تحليل معالجة أجزاء CNC

كحلقة مسبقة للمعالجة للتصنيع الذكي ، تحليل قابلية المعالجة لـأجزاء CNCيؤثر بشكل مباشر على كفاءة الإنتاج ، والتحكم في التكاليف ، ودقة المنتج من خلال التقييم المنهجي لتصميم الأجزاء ، وخصائص المواد وتدفق المعالجة ، وهو الدعم الفني الأساسي لضمان تسليم عالي الجودة لمعالجة CNC.

تحليل القدرة على التكيف هو أساس تقييم قابلية المعالجة. بالنسبة لأجزاء سبيكة التيتانيوم في حقل الفضاء ، من الضروري تأكيد صلابة المواد (HRC30-35) ومعلمات المتانة مقدمًا ، واختر أدوات كربيد خاصة (مثل سبيكة WC-CO) ، والإعداد مسبقًا سرعة قطع تتراوح بين 150-200 متر/دقيقة لتجنب الخشونة السطحية المفرطة بسبب مواد التمسك بالأداة. يتمتع الصلب 45 الشائع في أجزاء السيارات بقدرة أفضل على المعالجة ويمكن قطعه عند 500 متر/دقيقة مع أدوات فولاذية عالية السرعة ، مما يزيد من كفاءة المعالجة بنسبة 30 ٪.

تحدد عقلانية التصميم الهيكلي جدوى المعالجة مباشرة. يجب أن يتجنب توزيع ثقب الأجزاء الثقوب العميقة (العمق> 5 أضعاف القطر) والثقوب المائلة المتداخلة ، وإلا فإن خطر الاهتزاز الناجم عن صلابة الأدوات غير كافية سيزداد ؛ يجب أن يكون نصف قطر الانتقال من عمود الخطوة ≥1mm لمنع تركيز الإجهاد أثناء المعالجة والتسبب في تشوه الشغل. بالنسبة لأجزاء العفن ذات الأسطح المنحنية المعقدة ، يجب محاكاة مسار الأداة بواسطة برنامج CAM للتأكد من أن بدل التشطيب يتراوح بين 0.2-0.5 مم محفوظة لتحقيق التوازن بين كفاءة المعالجة ودقة صب.

تحسين العملية هو مفتاح تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. في الإنتاج الضخم ، يمكن أن يدرك تحليل العمليات دمج العمليات - مثل دمج طحن الأجزاء ، وحفر ثقوب تحديد المواقع ، والاستفادة من التثبيت ، مما يقلل من عدد التغييرات في الأدوات (من 5 مرات إلى مرتين) ، وتقصير وقت المعالجة لقطعة واحدة بنسبة 40 ٪. في الوقت نفسه ، من خلال تحليل مستوى التسامح للأجزاء (مثل فرق المعالجة بين IT7 و IT9) ، فإن مطابقة أدوات الآلات CNC مع الدقة المقابلة (± 0.01 مم مقابل ± 0.05 مم) يمكن أن تتجنب نفايات التكلفة الناتجة عن "الإفراط في المعالجة".

تحليل قابلية المعالجة لـأجزاء CNCيمكن أن تقلل من تكاليف التصنيع بمتوسط ​​15-20 ٪ وتقصير دورات الإنتاج بنسبة 25 ٪ من خلال التقييم ثلاثي الأبعاد لـ "المواد - البنية - العملية" مع ضمان جودة المنتج ، وتصبح جسرًا رئيسيًا يربط التصميم والإنتاج في التصنيع الذكي.